使用 TensorFlow

此页面突出展示了 TensorFlow 模型在现实环境中的使用。

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当前使用

本节介绍 TensorFlow 系统在当前一些使用场景。

如果您使用 TensorFlow 进行研究，教育或者某些产品的生产，我们由衷的希望在此添加您的使用情况，请随时给我们发邮件简要介绍您是如何使用 TensorFlow，或者可以直接发送 Github 的 pull request 以添加到此文档。

• Deep Speech

  • 组织：Mozilla
  • 领域：语音识别
  • 描述：由百度深度语音架构驱动的 TensorFlow 实现。
  • 更多信息：GitHub 仓库

• RankBrain

  • 组织：Google
  • 领域：信息检索
  • 描述：在 www.google.com 上进行搜索排名的深度神经网络的大规模部署。
     * 更多信息：“Google 将一起研发核心从搜索方向转向 AI 计算方向”

• Inception Image Classification Model

  • 组织：Google
  • 描述：从赢得 2014 年 Imagenet 图像分类挑战的模型开始，基准模型和研究高度精确的计算机视觉模型。
  • 更多信息：基准模型在 Arxiv 论文 进行描述

• SmartReply

  • 组织：Google
  • 描述：Deep LSTM 模型自动生成电子邮件回复
  • 更多信息：Google 研究论文

• Massively Multitask Networks for Drug Discovery

  • 组织：Google 和斯坦福大学
  • 领域：药物发掘
  • 描述：用于识别符合期望需求的药物的深度神经网络模型。
  • 更多信息：Arxiv 论文

• On-Device Computer Vision for OCR

  • 组织：Google
  • 描述：使用光学字符识别功能进行实时翻译的计算机视觉模型。
  • 更多信息：Google 研究论文